เมื่อ IC ก้าวไปสู่ ​​AI และแมชชีนเลิร์นนิง ความท้าทายในการค้นพบข้อมูลจึงเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด

เมื่อ IC ก้าวไปสู่ ​​AI และแมชชีนเลิร์นนิง ความท้าทายในการค้นพบข้อมูลจึงเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด

 ประสบการณ์การฟังที่ดีที่สุดอยู่บน Chrome, Firefox หรือ Safari สมัครรับเสียงสัมภาษณ์ประจำวันของ Federal Drive ใน  Apple Podcasts  หรือ  PodcastOneเช่นเดียวกับส่วนอื่นๆ ของรัฐบาล ชุมชนข่าวกรองกระตือรือร้นที่จะใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยให้เข้าใจข้อมูลของตน แต่ก่อนอื่น IC มีปัญหาใหญ่ที่ต้องแก้ไข: ทำให้ข้อมูลพร้อมใช้งานสำหรับเครื่องจักร จากการประมาณการบางอย่าง มีเพียงประมาณ 2 เปอร์เซ็นต์ของการถือครองข้อมูลจำนวนมหาศาลเท่านั้นที่ “สามารถค้นพบได้”

  Insight by Maximus: การมีข้อมูลเพียงปลายนิ้วจะมีความสำคัญ

หากเป็นข้อมูลที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม ในแบบสำรวจพิเศษของ Federal News Network เราถาม feds เกี่ยวกับความพยายามของหน่วยงานของตนในการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข่าวกรองที่นำไปปฏิบัติได้ ซึ่งจะนำไปสู่การบริการที่ดีขึ้น

ความพยายามในการเพิ่มตัวเลขนั้นเป็นส่วนหนึ่งของการย้ำครั้งล่าสุดของความ พยายามหลายปีของชุมชนข่าวกรองในการรวมเครือข่ายไอทีภายใต้ร่มธงของICITE ในสิ่งที่ผู้นำ IC ใช้เพื่อเรียก”ยุคที่สอง” ของ ICITEนั้น โฟกัสกำลังเปลี่ยนจากฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ไปสู่การจัดการข้อมูลที่ดีขึ้น

“หนึ่งในเป้าหมายระยะสั้นคือการพยายามจัดการชุดข้อมูลที่เรามีอยู่ภายใต้การครอบครองของเราให้ดีขึ้น” สตีเฟน พรอสเซอร์ หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูลของชุมชนข่าวกรองกล่าว “มันคือการทำรายการข้อมูลทั้งหมดนั้น แล้วใส่ไว้ในแค็ตตาล็อก เพื่อปรับปรุงความสามารถของเราในการค้นหาข้อมูล เพื่อให้เราสามารถเข้าถึงและใช้งานได้ และสำหรับเราแล้ว มันคือองค์ประกอบสำคัญสำหรับวิธีการที่เราใช้ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์ขั้นสูง”

สัญญาณของความคืบหน้า

แต่การพูดในการประชุมประจำปีของสำนักงานข่าวกรองกลาโหม DODIIS ในเมืองโอมาฮา รัฐเนแบรสกาเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ผู้นำ IC กล่าวว่ามีสัญญาณเริ่มต้นของความคืบหน้าแล้ว สิ่งหนึ่งที่แต่ละหน่วยงานจาก 17 หน่วยงานมีหัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูล ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่เป็นความจริงเมื่อปีที่แล้ว

และหน่วยงานเหล่านั้นบางแห่งมีโครงการที่กำลังดำเนินการเพื่อแยกข้อมูลออกจากระบบท่อเตาที่พวกเขาเคยเกี่ยวข้องในอดีต โดยย้ายข้อมูลเหล่านั้นไปสู่สถาปัตยกรรมที่ประจบสอพลอซึ่งช่วยให้สามารถแบ่งปันได้มากขึ้น

ในตัวอย่างหนึ่ง สำนักงานข่าวกรองภูมิสารสนเทศแห่งชาติได้เริ่มย้ายข้อมูลประมาณ 20 เพตะไบต์จากระบบเดิมที่จัดเก็บไว้ในศูนย์วิเคราะห์การสู้รบร่วมไปยัง “บัคเก็ต” ของ Amazon S3 ภายในระบบคลาวด์ที่ปลอดภัยของชุมชนข่าวกรอง

Todd Myers หัวหน้าฝ่ายระบบอัตโนมัติของ NGA กล่าวว่าโครงการนี้เสร็จสมบูรณ์แล้วประมาณ 90 เปอร์เซ็นต์

“เราจะมีข้อมูลนั้นอยู่ในสิ่งที่ฉันเรียกว่า ‘ถังใบ้’” เขากล่าว “ที่ฝากข้อมูลเหล่านั้นจะอยู่ที่นั่น ซึ่งพร้อมให้เราใช้ประโยชน์จากสภาพแวดล้อมการประมวลผลเชิงวิเคราะห์แบบคลัสเตอร์ที่เราปรับใช้ ทำงานแบบเดียวกับที่ Twitter และ Apple และ AirBnB ใช้ในปัจจุบันเพื่อเรียกใช้ไปป์ไลน์ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการวิเคราะห์ที่สัมพันธ์กัน ดังนั้นเราจึงรอคอยที่จะมอบสิ่งนั้นให้กับสมาชิกในชุมชน และส่งมอบข้อมูลเชิงวิเคราะห์ที่ดึงมาจากวิดีโอภาพเคลื่อนไหวเต็มรูปแบบ แทนที่จะให้นักวิเคราะห์ดูวิดีโอชั่วโมงแล้วชั่วโมงเล่าเพื่อการตรวจจับ และอื่นๆ”

กองทัพเรือกำลังเริ่มใช้แนวทางเดียวกันนี้ ดร. เบน แอปเปิล หัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลข่าวกรองกองทัพเรือกล่าว เขากล่าวว่านักวิเคราะห์ของกองทัพเรือเริ่มเห็นข้อมูลที่พวกเขาไม่เคยเข้าถึงมาก่อน เนื่องจากข้อมูลดังกล่าวถูกล็อกไว้ในไซโลไอทีเฉพาะระบบ

สล็อตเว็บแท้ / 20รับ100 / เว็บสล็อตออนไลน์